استفاده از conv2d به جای dense

Question

سلام
میخوام به جای لایه ی FC و چندین dense از لایه ی conv2d استفاده کنم که همون جواب رو بده
حس میکنم وقتی flatten میشن ویژگی ها، رابطه ی سطر و ستون ویژگی ها از بین میره !
چطور میشه اینکار رو کرد ؟
با تشکر

Answer 1

سلام

اگه درست متوجه شده باشم شما میخواید بجای استفاده از لایه های fc یا همون dense layer از لایه های convolution استفاده کنید. در حالت کلی شما در صورتی که از pooling استفاده می کنید و یا وقتی که flatten می کنید اطلاعات مکانی رو از دست میدید. معمولا این از دست رفتن اطلاعات مشکلی در تسک های classification ایجاد نمیکنه. مگه اینکه بخواید per_pixel_classification انجام بدید. مناسبتر اینه که شما از ابتدا تا انتها از لایه های convlution استفاده کنید. و برای اینکه از ابتدا تا انتها کم کم ابعاد رو کم کنید تا به ابعاد تعداد کلاس ها برسید بایستی اطلاعاتی مکانی رو با استفاده از pooling از بین ببرید.

Comments

سلام
ممنون از پاسختون
لازمه از conv2d با کرنل یک در یک استفاده بشه یا نه ؟
مثلا اگر 5 کلاس داشتیم باید لایه ی آخر conv2d با 5 کرنل داشته باشیم بعدش روش چی بزنیم که کلاس رو بده ؟

---

کرنل یک در یک برای افزایش یا کاهش عمق فیچرها هستش و در عمق تغییر ایجاد می کنه و در فضای مکانی (spatial) تغییری ایجاد نمیکنه. شما برای کاهش فضای مکانی بایستی از pooling استفاده کنی که باعث میشه اطلاعات از دست بدید.
اگه مسئله اصلی رو توضیح بدید شاید بهتر بشه کمکتون کرد.