Deprecated: Function get_magic_quotes_gpc() is deprecated in /home/ustmbir/domains/deeplearning.ir/public_html/qa/qa-include/qa-base.php on line 1177
آیا برای طبقه بندی یک تصویر با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) نیازی به استخراج ویژگی است ؟ - پرسش و پاسخ یادگیری عمیق
به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

با سلام،
لطفا در مورد سوالات زیر، راهنمایی بفرمایید:
1. برای طبقه بندی یک تصویر با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی، آیا نیازی به استخراج ویژگی (feature extraction) نیست (در مقایسه با سایر روش های طبقه بندی)؟
2. معنی مصطلح فارسی، لایه sub-sampling در شبکه عصبی کانولوشنی چیست؟

توسط (100 امتیاز)

1 پاسخ

0 امتیاز

سلام
خیر
منظور لایه pooling هست؟ (دقت کنید pooling رو مترادف عملیات subsampling قرار ندید چون میتونه عملیات های مختلفی رو شامل بشه و تاثیرات هر کدوم بسیار متفاوت باشه) . لایه پولینگ رو میشه بصورت لایه تجمیع هم ترجمه کرد. ولی شاید بتونید معادل زیباتری هم پیدا کنید یا عزیزان پیشنهاد بدن.
ضمنا لطف کنید سعی کنید هر سوال رو بصورت جداگانه بپرسید. سعی نکنید چند تا سوال رو در قالب یک سوال بپرسید اینطور برای پیگیری های بعدی و همینطور استفاده دیگران هم خیلی مفید تره.

توسط (4.3k امتیاز)
...