به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام عرض ادب
تفاوت بین LRN وBN چی هست ؟ لطفا عملکرد کلی هرکدوم رو توضیح دهید و کدوم لایه تاثیر گذاری بیشتری دارد ؟ چرا ؟ کدوم بیشتر استفاده میشود ؟ مزیت و معایب هرکدوم رو ذکر کنید

توسط (389 امتیاز)
سلام . شما سرچ کردی قبلش؟ من یادم میاد قبلا در مورد LRN صحبت شده بود هم تو سایت و هم اینجا بنظرم قبلا توضیح دادم. تو سایت که مطمئنا گفتم بخش اموزش شبکه کانولوشن رو بی زحمت چک کن.
lrn کاری به توزیع داده نداره صرفا سعی میکنه یه مفهوم که در مغز انسان هست رو شبیه سازی کنه برای نرمال سازی توده ورودی . مطالب قبلی احتمالا جواب شما رو بده اگر نداد بگید کجاش باز مشکل دارید تا توضیحاتی اگر نیاز هست داده بشه.

لطفا وارد شده یا عضو شوید تا بتوانید سوال بپرسید

...