به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

+1 امتیاز

با عرض سلام
مطالب مفید و سودمندتون درباره یادگیری عمیق را مطالعه کردم.
بنده دانشجوی ارشد آی تی هستم و برای پایان نامه بر روی داده های چند برچسبی (Multi Label) کار میکنم. هنوز موضوع مشخصی پیدا نکرده ام.
آیا می تونم از یادگیری عمیق در مولتی لیبل استفاده کنم؟
شما پیشنهاد خاصی در این زمینه ندارید؟
در صورت امکان بنده را راهنمایی کنید.

با تشکر

توسط (105 امتیاز)
سلام .
بله میشه مشکلی از این جهت ندارید .
میتونید کار کنید ولی لازمه اش خوندن مقالات قبلی و اشراف پیدا کردن نسبت به معماری های قبل هست.

1 پاسخ

0 امتیاز

ماشین لرنینگ و به ویژه دیپ لرنینگ برای تسکهای چند کلاسه قابل تعمیم هستند، کما اینکه تقریبا اکثر مساوئل روز چند کلاسی هستند. اگر مساله ی مناسبی پیدا نکردید پیشنهاد می دم اینجا برید و با مسایل روز آشنا شید؛ هرچند تحریم هستیم و نیاز به فیلتر شکن دارید. از طرفی برای آشنایی بیشتر با پیپرهای این زمینه برید اینجا و هفته ی دوم را تماشا کنید.

توسط (165 امتیاز)
...