به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

باسلام لطفا موضوعات به روزی که در زمینه ی یادگیری عمیق و یادگیری عمیق هستش را معرفی کنید که بتونیم روی اون موضوعات کار کنیم تا مقاله به ژورنال و مجله معتبر بدهیم اگر ممکنه در مورد هر موضوع مقاله ای هم معرفی کنید برای اشنایی با اون موضوع و زمینه ممنون از راهنماییتون

توسط (112 امتیاز)

1 پاسخ

+1 امتیاز

سلام
خیلی گسترده اس و هر کسی معمولا بر اساس علاقه و شرایطی که داره یک مبحث رو انتخاب میکنه .
میتونید از arxiv-sanity استفاده کنید و با کلید واژه های مرتبط با حوزه هایی که علاقه دارید استارت بزنید. میتونید ترندها رو هم ببینید البته.

توسط (4.3k امتیاز)
ممنونم از شما مشکل اینجاست که من نمیدونم مثلا در حوزه ی یادگیری ماشین یا عمیق روی چه موضوعاتی کار میشه و از بین این موضوعات کدوم موضوعات به روز و بهتر هستش انتخاب کنم .ممنون میشم راهنمایی کنید
سلام. خب موضوع که خیلی زیاده مثلا شما یک نگاهی به پیشینه تحقیق بندازید یکسری ایده بگیرید تازه اون مقاله مربوط به 2015 هست که در سایت گذاشتیم والان خیلی گسترده تر شده اما ترند کلی رو بتونید اونجا ایده بگیرید. کلا بحثا دو دسته کلی دارن یا یک اپلیکیشن جدید هستن یا بهبود کارهای قبلی که این کارهای قبلی خب هر چیزی میتونه باشه از کلسیفیکیشن بگیرید تا دیتکشن یا سگمنتیشن و امنیت و.. الی اخر که بعد برای هر حوزه تخصصی میشه باز.
پیشنهاد میکنم اول ببینید خودتون به کدوم حوزه علاقه و کشش دارید به تصویر و ویدئو؟ یا سیگنال (صوت) یا متن و.... بعد پله پله علاقتون رو جزئی تر کنید. از یک کلاس کلی برسید به مبحث جزئیی.
علاوه بر اینها پیشنهاد میکنم از بخش منابع یادگیری سایت یک لینکی به مقالات معتبر دادم رو ببینید اونجا موضوعات مختلف دسته بندی شده با دیدن اونها و مقالات مرتبط با هرکدوم که مهمترینهاش لیست شدن میتونید بهتر ایده بگیرید کدوم مسیر و جهت رو برید .
سلام ممنونم از راهنمایی های بسیار عالی تون واقیعتش من هیچ پیش زمینه ای ندارم  تازه میخوام ورود پیدا کنم به فرض برای شروع کار به نظرتون تصویر بهتره یا ویدئو منظورم از نظر سختی و...هستش چون برای بار اول دارم ورود پیدا کنم اگر ممکننه شما خودتون پیشنهاد بدهید ؟ نکته ی بعدی هم ایا من باید پیشنیازهای درس یادگیری ماشین را بگذرونم مثلا ایا پردازش تصویر هم لازم میشه بایدبلد باشم یا مستقیما میتونم یادگیری ماشین رو یاد بگیرم . سر اخر هم اگر ممکنه موضوعاتی را خودتون پیشنهاد بدهید ممنون میشم
سلام .
با تصویر شروع کنید . ویدئو پیچیدگی ها و نیازمندی های بیشتری داره (عموما سخت افزار)
استارت رو با یادگیری ماشین بزنید بعد باید در شبکه های عصبی به تسلط خوبی برسید و باید شبکه عصبی خوب بدونید در ادامه مبانی پردازش تصویر رو هم یاد بگیرید خوبه قرار نیست حرفه ای بشید (هرچند اگه بشید بد نیست ضرر نداره ولی لازم نیست ) یک حد معقولی رو یاد بگیرید که بدونید داستان چیه .
موضوعات واقعا برای هرکسی متفاوته . من بیشتر کارم طی یکی دو سال اخیر طراحی معماری بوده و دسته بندی و کمی دیتکشن . اگه بخوام موضوعی پیشنهاد بدم که جذاب باشه میتونید روی بحث امنیت در دیپ لرنینگ کار کنید. امنیت مدلها. یعنی در زمینه مبارزه با adversarial examples ها و... چه راهکارهایی میتونید بدید یا اینکه چه بحثهایی هست و میزان اثرگذاری هرکدوم چقدره و...
میتونید وارد بحث GAN ها بشید که خیلی جذاب هستن. گزینه خیلی دارید. پیشنهاد میکنم اول بحثای مربوط به ماشین لرنینگ و شبکه عصبی و یک مختصر اطلاعاتی از پردازش تصویر رو مطالعه کنید بعد که خواستید ورود کنید به دیپ لرنینگ و اینکه چه مسیری رو برید یک سوال جداگانه بپرسید تا بیشتر و دقیقتر راهنمایی بشید. تا اون موقع هم احتمالا خودتون یکسری ایده به ذهنتون میرسه و یکسری جهت دهی ها پیدا میکنید که کمک میکنه مسیر مورد نظر رو بهتر انتخاب کنید
ممنونم از توضیحات بسیار مفیدتون خیلی عالی بود حتما همین کار رو انجام میدهم .
...