خطا در اجرای یک معادله بسیار ساده در tensorflow

Question

سلام و وقت بخیر
من یک کد خیلی ساده توی تنسورفلو در محیط ‍پایچارم نوشتم و جواب هم گرفتم ولی خطوط اخطاری قبل از هریک از جواب ها ظاهر می شود . چه کنم ؟
این متن کد منه

import tensorflow as tf
import numpy as np
a = tf.constant(2)
b = tf.constant(3)
c = tf.add(a,b,name="addition")
#e = tf._mul(a,b,name="multipel")
f = a * b
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(a))
    print(sess.run(b))
    print(sess.run(c))
    print(f.eval())
    print(c.eval())
#print(e)
و جوابهایی که می گیرم هم اینه :
/home/farzaneh/anaconda3/envs/pytorch_tensorflow/bin/python3.6 /home/farzaneh/Desktop/Files/11.py
2
2018-01-02 15:46:41.628351: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.1 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
3
2018-01-02 15:46:41.628381: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
5
2018-01-02 15:46:41.628388: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use AVX instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
6
5

Process finished with exit code 0

چاره چیست؟

Answer 1

سلام
این خطوط خطا نیستند، هشدار هستند، نشون میدن که cpu شما قابلیت هایی مثل داره که tensorflow میتونه از اونها استفاده کنه ولی چون شما تنسورفلو را با کامپایل نصب نکردید نمیتونه از اون استفاده کنه.
برای اینکه دیگه نبینیشون
در ویندوز

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'
import tensorflow as tf

در لینوکس

export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2

Comments

سلام وقتتون بخیر
سیستم عامل بنده لینوکس ۱۶.۰۴ است . این دستوری که فرمودید توی کدوم قسمت باید وارد بشه ؟؟! (توی خود برنامه زدم جواب نگرفتم همین طور توی ترمینال زدم جواب نگرفتم!!!!!!!!!! )
واینکه آیا می تونم روی همین تنسورفلو موجود مجددا کامپایل کنم لطفا بیشتر توضیح دهید

---

شما میتونید عبارت زیر رو به کدتون اضافه کنید
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'

یا اینکه تو ترمینال لینوکس عبارت زیر رو بزنید
export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2

---

شرمنده یه سوال دیگه آیا این مهمه که ترمینال رو از کجا باز کنم ؟! منظورم اینکه آیا حتما باید از جایی باز بشه که تنسورفلو نصب شده یا نه ! روی دسک تاپ هم مشکلی نداره؟!
وقتی دستوری که فرمودید رو توی کد اضافه کردم ارر دریافت کردم. ببینید!
import tensorflow as tf
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'
a = tf.constant(2)
b = tf.constant(3)
c = tf.add(a,b,name="addition")

f = a * b
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(a))
    print(sess.run(b))
    print(sess.run(c))
    print(f.eval())
    print(c.eval())
اینم جوابی که گرفتم:
/home/farzaneh/anaconda3/envs/pytorch_tensorflow/bin/python3.6 /home/farzaneh/Desktop/Files/11.py
Traceback (most recent call last):
  File "/home/farzaneh/Desktop/Files/11.py", line 2, in <module>
    os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'
NameError: name 'os' is not defined

Process finished with exit code 1

---

سلام
مهم نیست ترمینال رو کجا باز میکنید
باید خط زیر رو هم به کدتون اضافه کنید
import os

یعنی کدتون این اینجوری میشه

import os
import tensorflow as tf
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'
a = tf.constant(2)
b = tf.constant(3)
c = tf.add(a,b,name="addition")

f = a * b
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(a))
    print(sess.run(b))
    print(sess.run(c))
    print(f.eval())
    print(c.eval())

---

بسیار عالی . جواب گرفتم ممنون.
فقط یه نکته این که تنسورفلو با کامپایل نصب نشده آيا ممکن مشکلی برای من به وجود بیاره . روی چه چیزی تاثیر می ذاره ؟ سرعت رو کم می کنه یا حتی ممکن کار منو رو محدود کنه؟

---

در صورتی که از نسخه کامپایل شده استفاده میکنیم تنسورفلو چند تا از قابلیت هایی که cpu داره رو نمیتونه استفاده کنه و مشکلی بوجود نمیاره. یه جایی خوندم که این قابلیت ها همچین سرعت رو بالا نمیبره!
بهر حال cpu‌ هستش دیگه جون به جونش کنن cpu ه. gpu نیستش که تشنه محاسبات باشه.

---

ممنون از همه راهنمایی های خوبتون