چگونگی انجام test در کفی با استفاده از deploy.prototxt و فایل caffemodel

Question

سلام
چندتا سوال داشتم ممنون میشم راهنماییم کنید
1- من فقط دو تا فایل caffemodel و deploy.prototxt دارم میخام روی یک تصویر تست کنم مراحلش چجوریه ؟

input: "data"
input_shape {
  dim: 1000
  dim: 3
  dim: 224
  dim: 224
}

در فایل deploy.prototxt اولش اینجوری نوشته اون 1000 چی هست ؟بچ سایز؟
2- فایل statesolver برای اینکه یک مدلی رو فاین تیون کنیم به درد میخورد ؟ میشه با همون دو تا فایل بالا شبکه رو فاین تیون کرد ؟ یا با اصطلاح resume انجام داد ؟

Answer 1

سلام
اولی بچ سایز هست
نمونه مثال classification.ipnb رو از پوشه examples باز کنید همه چیز مشخص و سر راسته
statesolver اطلاعات ترینینگ رو داره. اگه بخوایید resume کنید اون باید وجود داشته باشه وگرنه برای فاین تون کردن از همون caffemodel استفاده میشه.

آپدیت :
در مورد تبدیل میانگین به فرمت .npy هم که در کامنت گفته شد از این کد استفاده کن:

import caffe
import numpy as np
import sys

if len(sys.argv) != 3:
    print "Usage: python convert_protomean.py mean.binaryproto mean.npy"
    sys.exit()

# # Read the data into an array
# if return_diff:
#     data = np.array(blob.diff)
# else:
blob = caffe.proto.caffe_pb2.BlobProto()
data = open( sys.argv[1] , 'rb' ).read()
blob.ParseFromString(data)
data = np.array(blob.data)
arr = np.array( caffe.io.blobproto_to_array(blob) )
out = arr[0]
np.save( sys.argv[2] , out )

Comments

سلام. اره میشه اینکارو کرد ولی میتونی خودت میانگین رو به ازای هر سه کانال مشخص کنی و سریع بری سر اصل داستان و دیگه درگیر ساخت دیتاست و بعد ساخت میانگین ازش و بعد تبدیل میانگین .... نشی
هرچند گزینه اول رو هم میتونی انجام بدی با خودته انتخاب. ضمنا میتونی سرچ کنی کسی میانگین اون دیتاستت رو قبلا گرفته یا نه و بری ببینی اگر هست استفاده کنی. تو گیت هاب و اینجور جاها سر بزنی خوبه خصوصا از جایی که مدل یا دیتاست رو دانلود کردی

---

به نظر من میشه دیگه از همون میانگین امیج نت استفاده کرد فک نکنم چندان تفاوتی داشته باشه

---

سلام . بالا گفتم اگه مدل روی ایمیج نت پری ترین شده باشه اره از همون میانگین استفاده میتونی بکنی . اگه نشده باشه و ماهیت دیتاست متفاوت باشه خیلی، اینکارو نکن کارو خراب میکنه.