به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام...با تشکر از پاسخگویی های دوستان...ممکنه من رو برای انجام k fold cross validation در کافه راهنمایی کنید...؟ این کار به چه صورتی انجام میگیره؟ در صورتی که با کافه به صورت ترمینال آموزش داده شود ، اآیا باید تعداد iteration ها در تمام آزمایشات یکی باشه؟ آیا باید دقت را دقت میانگین در نظر بگیریم؟

ما برای مقایسه کار خود در حوزه کاری خاص خود ، نیاز به کراس ولیدیشن kfold داریم...چطوری کافه ایراد به این مهمی داره؟

راه دیگری برای کراس ولیدیشن در کافه وجود ندارد؟مثلا با کد پایتون جوری که خودش بیاد و اتوماتیک هر دفه دسته هارو تقسیم کنه و بعد دقت میانگین رو اعلام کنه؟

با تشکر

توسط (215 امتیاز)
ویرایش شده توسط

لطفا وارد شده یا عضو شوید تا بتوانید سوال بپرسید

...