به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

0 امتیاز

سلام
می خواستم سوال کنم کسی تا حالا در caffe عمل k fold cross validation انجام داده یا می دونه باید به چه شکل انجام بشه؟ ممنون میشم راهنماییم کنید ....

سوال شده توسط (137 امتیاز)

1 پاسخ

0 امتیاز
 
بهترین پاسخ

سلام
شما می تونید دادگان رو بر اساس میزان k دسته بندی کنید و عمل آموزش و آزمایش رو بر اساس دسته های داده ها با کفه انجام بدین. اگر هم بخواید کل روند خودکار بشه از پایتون یا متلب استفاده کنید و عمل آموزش و آزمایش دسته ها رو به صورت خودکار و توسط برنامه انجام بدید

پاسخ داده شده توسط (535 امتیاز)
انتخاب شده توسط
بله باید این کار رو بکنید. انگار شما 5 بار آزمایشتون رو باید انجام بدین (5 بار آموزش و تست)
یه راه ساده هم استفاده از لایه دیتا و ورودی گرفتن مستقیم تصاویر با استفاده از لیست اونها در فایل متنی هست که خب دسته بندی فایل متنی خیلی ساده هست و شما در هر سری از آزمایشها صرفا نشانی عکس ها را تغییر میدین
بله از image data layer  هم امکان استفاده هست ولی باعث کاهش سرعت و.. میشه
سوالم اینجاست که من هر کدوم یک از ران ها رو انجام دادم بایستی نتایج رو ذخیره کنم و از این نتیجه 5 ران  با استفاده از میانگین( بطور مثال) و .....  استفاده کنم و دقت رو بدست بیارم !! برام این قسمت مبهمه چون تا حالا با کفه کار نکردم
بله درسته باید همین کار رو بکنید
برای هر سری اجرا یک سری از دسته بندی رو بهش بدین
...