به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

با سلام
اینکه در ورژن 3 google-net گفته میشه با bottleneck تعداد feature map ها رو خیلی کوچیک نکنیم چون دقت پایین میاد، چطور این کار رو کنیم؟ مثلاً ایده بینابینی bottleneck با conv1*1 و group convolution رو استفاده کنیم که conv1*1 به دسته هایی از کانال ها اعمال کنیم؟

توسط (132 امتیاز)
سلام. بحثها رو قاطی نکنید. ما روشهای مختلفی برای کاهش سربار داریم. هرکدومشون هم اصطلاحا یک implicationیی دارن برای خودشون . در بحث اینکه وقتی از تکنیک باتل نک قراره استفاده کنید نکته اینه که تعداد فیلترهای 1در1 شما که روی ورودی قراره اعمال بشه خیلی کوچکتر از ورودی نباشه. مثلا ورودی شما200 فیچرمپ هست. ما بعدش میخواییم از 256 فیلتر 3در3 استفاده کنیم . اینجا برای اینکه سربار رو کاهش بدیم میاییم یک فیلتر 1در1 استفاده میکنیم. خب چه تعداد خروجی داشته باشیم؟ اینجا میگیم ابتدا رپرزنتیشن های ورودی رو کمپرس میکنیم ولی نه خیلی زیاد. میاییم میگیم مثلا 80 تا فیلتر 1در1 لحاظ میکنیم. اینها در ورودی اعمال میشن خروجی ما میشه 80 تا فیچرمپ که حالا فیلتر 3در3 ما میاد بروی این 80تا اعمال میشه . حالا آیا باز میخوایید کاهش سربار بدید؟ دستتون بازه میتونید از تکنیک های دیگه مثل dwc استفاده کنید.ولی باید تاثیراتش رو مد نظر بگیرید.
وقتی میخوایید از گروپ کانولوشن بعنوان مثال استفاده کنید یک حکم کلی نیست که مثلا بگیم این تعداد رو بگیرید. اینها تکنیک هایی هستن که شما الان با اون آشنا شدید و به شهود استفاده از اونها هم رسیدید. یعنی میدونید وقتی dwc اعمال میکنیم چه اتفاقی می افته و فرقش با حالت عادی چیه و چه حالتهایی رو میتونید متصور بشید. میدونید وقتی 1در1 استفاده میکنیم چه اتفاقی می افته .  وقتی به شهود رسیدید بسته به مساله خودتون باید انتخاب کنید.
نمیدونم همین موارد مدنظر شما بوده یا خیر؟ اگر نه بفرمایید تا توضیح در رابطه با بحث شما بدم.
سلام
خیلی ممنون
لطف کردید. حالا متوجه شدم.
سپاسگزارم
سلام.
خواهش میکنم
لطفا جواب مورد نظر رو تایید کنید تا تکلیف این سوال هم مشخص بشه.

1 پاسخ

+1 امتیاز
 
بهترین پاسخ

سلام.
بحثها رو قاطی نکنید. ما روشهای مختلفی برای کاهش سربار داریم. هرکدومشون هم اصطلاحا یک implicationیی دارن برای خودشون . در بحث اینکه وقتی از تکنیک باتل نک قراره استفاده کنید نکته اینه که تعداد فیلترهای 1در1 شما که روی ورودی قراره اعمال بشه خیلی کوچکتر از ورودی نباشه. مثلا ورودی شما200 فیچرمپ هست. ما بعدش میخواییم از 256 فیلتر 3در3 استفاده کنیم . اینجا برای اینکه سربار رو کاهش بدیم میاییم یک فیلتر 1در1 استفاده میکنیم. خب چه تعداد خروجی داشته باشیم؟ اینجا میگیم ابتدا رپرزنتیشن های ورودی رو کمپرس میکنیم ولی نه خیلی زیاد. میاییم میگیم مثلا 80 تا فیلتر 1در1 لحاظ میکنیم. اینها در ورودی اعمال میشن خروجی ما میشه 80 تا فیچرمپ که حالا فیلتر 3در3 ما میاد بروی این 80تا اعمال میشه . حالا آیا باز میخوایید کاهش سربار بدید؟ دستتون بازه میتونید از تکنیک های دیگه مثل dwc استفاده کنید.ولی باید تاثیراتش رو مد نظر بگیرید.
وقتی میخوایید از گروپ کانولوشن بعنوان مثال استفاده کنید یک حکم کلی نیست که مثلا بگیم این تعداد رو بگیرید. اینها تکنیک هایی هستن که شما الان با اون آشنا شدید و به شهود استفاده از اونها هم رسیدید. یعنی میدونید وقتی dwc اعمال میکنیم چه اتفاقی می افته و فرقش با حالت عادی چیه و چه حالتهایی رو میتونید متصور بشید. میدونید وقتی 1در1 استفاده میکنیم چه اتفاقی می افته . وقتی به شهود رسیدید بسته به مساله خودتون باید انتخاب کنید.

توسط (4.3k امتیاز)
انتخاب شده توسط
...