تفاوت شبکه overfeat وalex-net چیست؟

Question

با سلام
با توجه به اینکه شبکه overfeat برای کاربردهای مختلف recognition,detection, localization مطرح شد و تا جایی که من میدونم بیشتر برای detection حرف اول رو میزد تا recognition. اما با توجه به اینکه در آنالیز تصاویر پزشکی همچنان مورد استفاده قرار میگیره برای recognition و به نظر میاد لایه اولش برای استخراج ویزگی های کلی خوب هست و در مقالات اینطور دیدم که از این شبکه برای استخراج ویژگی های مورفولوژی استفاده میشه میخواستم خواهش کنم که در ارتباط با این شبکه که 5 لایه کانولوشنی و سه لایه تماما متص داره و تفاوتهای اون با alexnet که همین تعداد لایه رو داره تو حوزه classification برام توضیح بدید. تفاوت های ساختاری و کاربردیشون چیه و کی بهتره از کدومشون استفاده بشه و دلیلش چیه؟ و اینکه آیا قدرت استخراج ویژگی اون نسبت به alexnet بیشتره یا بسته به کاربرد میشه این حرفو زد؟
خیلی متشکرم

Answer 1

سلام
بطور خلاصه اورفیت همون الکس نت بهینه شده است . یعنی با اعمال تغییراتی در معماری الکس نت دقت رو بهبود دادن برای همین از الکسنت بهتر کار میکنه.
و در بحث معماری هم گفتن که لایه های 1 تا 5 مثل الکس نت هست با این تفاوت که در لایه های 1 و 2 فیچرمپهای بزرگتری دارن(از استراید کمتر استفاده کردن) علاوه بر اون از مکس پولینگ بدون اورلپ استفاده کردن و تقریبا همین بود.
الان باید بتونید با مدلهای بهتر نتایج به مراتب بهتری بگیرید

Comments

سلام
خیلی ممنون از پاسختون. متوجه شدم کامل.
فرمودید الان میتونیم با مدل های بهتر نتایج بهتری بگیریم. پیشنهاد شما برای انتخاب شبکه های از قبل آموزش دیده قابل استفاده در تنسورفلو چیه؟
ممنونم

---

سلام. زیادن برای دیتکشن ssd mobilenet خیلی خوبه. کلا مدل موبایل نت دقت سطح وی جی جی نت رو ارائه میده و سربارش هم خیلی کمه میتونه گزینه خوبی باشه برای فاین تون. البته اگه دقت بالا نیاز هست مدلهای دیگه هم هست سرچ  کنید مشخصه خصوصا نسخه های جدید گوگل نت