به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

0 امتیاز

می خواهیم این پیچیدگی را در دومرحله آموزش و استخراج ویژگی بررسی کنیم. در مرحله آموزش فرض بر این است که از الگوریتم SGD استفاده می شود و مرحله استخراج ویژگی نیز بعد از آموزش یک شبکه تا قبل از آخرین لایه (softmax classifier) در نظر گرفته می شود.

سوال شده توسط (103 امتیاز)

1 پاسخ

0 امتیاز

شاید بتوان علاوه بر محاسبه پیچیدگی ها بطور معمول تعداد هایپر پارامتر های موجود در لایهای مخفی شبکه را بعنوان یک معیار ئر نظر گرفت. طبیعتا هرچه کمتر باشد مناسب تر خواد بود.

پاسخ داده شده توسط (100 امتیاز)
...