با سلام
من داده ایی با توزیع غیر یکسان دارم. به این معنی که از یک کلاس 2 تصویر و از کلاسی 70 تصویر دارم، میخواستم بدونم چنین پایگاه داده ای رو به چه نحو باید برای train و test استفاده کنم؟ آیا منطقی هست که از k-fold cross validation مثلا با k=5 استفاده کنم یا نه باید از ترند سنتی 70 و 30 چند بار استفاده کنم و میانگین بگیرم برای داشتن generalization؟
آیا در این مورد leave one out cross validation توصیه میشه؟ منطقی ترین راه چیه؟ البته من ساز و کار leave one out cross validation را خوب درک نمیکنم اگه بتونید توضیحی در این زمینه هم بدید خیلی ممنون میشم.
یه سوال دیگه هم که دارم اینه که چرا برای ارزیابی شبکه های عصبی عمیق به غیر از مجموعه تست و ترین مجموعه ولیدیشن هم داریم و آخریه دقیقا چه کاربردی داره و آیا تو دیتاست های کوچیک هم قابل استفاده است یا نه؟
ممنونم