به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام من با اطلاعات پراکنده ای که از شبکه های CNN کسب کرده بودم چندیدن شبکه رو توی Caffe با دیتاست خودم فاین تیون کردم اما متاسفانه دقت خیلی پایین و loss خیلی بالا یود. فکر میکنم اطلاعات من برای انتخاب شبکه و نحوه طراحی دیتابیس و تغییر دادن پارامترهای شبکه خوب نیست. برای یادگیری و تسلط در این زمینه می تونید بهم منبع خوبی معرفی کنید؟ هدف من استفاده از شبکه های CNN روی دیتاست تصویر برای استخراج ویژگی و بعد تشخیص انواع کلاس اون دیتاست هست

توسط (105 امتیاز)

1 پاسخ

+1 امتیاز

در مورد منبعی که جزییات را آموزش دهد من ندیدم، چون جزیات با توجه به نیاز تعریف میشود. اما به صورت کلی وقتی می خواهید کار جدید شروع کنید:
۱- ابتدا از ساده ترین و سبک ترین مدل استفاده کنید. به عنوان مثال از شبکه reference_caffenet شروع کنید
۲- کار های انجام شده را تکرار کنید: برای finetune مثال ها و دیتا ست هایی هست که نتایج مشخص است. شما میتونید با تغییر هایپر پارامتر کارایی اون ها رو بهتر متوجه بشید. با استفاده از کار های تکراری مطمین هستید که مدل می تواند داده ها را شناسایی کند و در صورت عدم موفقیت آموزش، اشتباه در ستاپ یا در هایپر پارامتر ها بوده
3- برای فاین تیون اگر داده های کمی دارید فقط لایه آخر رو آموزش بدید، بعد از آنکه آموزش موفقیت آمیز بود لایه لایه آموزش دهید تا خروجی را بهبود دهید.

توسط (418 امتیاز)
ممنون از راهنماییتون
...