به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

0 امتیاز

سلام
اگر شبکه CNN با تصاویری به سایز100در900 آموزش و بدقت x رسیده باشد آیا با تغییرشکل سایز تصاویر به 300در300 و آموزش شبکه جدید دیگری، مدلی با دقت بالاتر بدست میآید؟ پارامترها اندازه کرنل و stride چگونه باید تغییر کنند؟

(در تغییر شکل سایز تصویر اول به دوم، 3 بلاک 300 تایی در کنار هم قرار می گیرند تا تصویر 300*300 تولید شود)

سوال شده توسط (103 امتیاز)
ویرایش شده توسط

1 پاسخ

+1 امتیاز

سلام،
تغییر اندازه تصویر ورودی در صورتی که ماهیت آبجکت های موجود در تصویر را تغییر ندهد تائیری در دقت شبکه ندارد. بطور مثال اگر آبجکت شما در تصویر 900100 جا شود ولی اگر تصویر رو 300300 کنید و قسمتی از آبجکت بریده شود. آنگاه دقت شبکه کاسته خواهد شد.

پاسخ داده شده توسط (830 امتیاز)
...