خطای شبکه های CNN روی تصاویر تک رنگ

Question

سلام
من شبکه های squeez , alex رو روی دیتاست مورد نظرو فاین تیون کردم و با دقت خوبی قادر به دسته بندی تصاویر من هست، دیتا ست من شامل تصاویر بسیار مشابهی هست و تفاوت دسته هابا هم بسیار کم است اما این شبکه های خیلی قدرتمند و خوب عمل میکنند و قادر به دسته بندی این تصاویر هستند اما متاسفانه متوجه شدم این مدل ها تصویر تک رنگ سیاه سفید یا هر رنگی را که هیچ ربط و شباهتی به دیتاست من ندارد را به اشتباه متعلق به یکی از کلاس ها می داند(عکس سیاه یک کلاس و سفید یک کلاس دیگر و...) و با احتمال بالایی نزدیک به 100 درصد هم آنها متعلق به یکی از کلاس های من میکند. شما تا حالا با همچینمشکلی مواجه شدید؟ مشکل از کجا می تونه باشه؟

Answer 1

سلام میانگین تصویر رو کم میکنید در الگوریتم ؟
در شبکه ی الکس نت هر تصویر ورودی بدیم میانگین همه ی تصاویر دیتاست که قبلا محاسبه شده ازش کم میشه و بعد تصویر ارزیابی میشه. وقتی تصویر مثلا سفید بدین و میانگین ازش کم بشه تصویر حاصل شبیه مکمل میانگین تصاویر میشه. و فکر کنم چون تصاویرتون شبیه هم هست میانگینشون هم شبیه یک کلاس میشه که شبکه به اشتباه تشخیص میده .

Comments

بله  میانگین تصویر رو کم می کنیم. خب راه حلی برای این مشکل وجودداره؟