Deprecated: Function get_magic_quotes_gpc() is deprecated in /home/ustmbir/domains/deeplearning.ir/public_html/qa/qa-include/qa-base.php on line 1177
دلیل ورودی مربعی در شبکه های عمیق - پرسش و پاسخ یادگیری عمیق
به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام عرض ادب
دوستان دلیل اینکه ورودی شبکه های عمیق رو مربعی در نظر میگیرند چی میتونه باشه ؟ فرضا من نوعی که میخام از این شبکه ها در دتکشن خودم استفاده کنم و حالا دیتاستی دارم که سایز 357x1024 هستند حالا اینجا که بیایم این رو مثلا 300x300 برای ssd یا 512x512 یا هر سایز مربعی دیگه در نظر بگیرم بنظرتون aspect ratio خراب نمیشود ؟
سوال دوم : دوستانی که ssd یا هرمعماری دیگه برای دتکشن کار کردن و اینکه بصورت فول کانولوشن هستند بنظرتون برای این نوع معماری ها میشه ورودی دلخواه دارد ؟ شاید برای معماری هایی که از لایه ROI Pooling یا spp استفاده میکنند مشکل ساز نباشد ولی برای معماری های مثله ssd هم میشه ورودی با سایز متغییر داد ؟ چرا ؟

توسط (389 امتیاز)
ویرایش شده توسط

لطفا وارد شده یا عضو شوید تا بتوانید سوال بپرسید

...