Deprecated: Function get_magic_quotes_gpc() is deprecated in /home/ustmbir/domains/deeplearning.ir/public_html/qa/qa-include/qa-base.php on line 1177
چگونه می توانم شکل پیش فرض داده ورودی را در مدل شبکه کانولوشنی در کراس تغییر دهم؟ - پرسش و پاسخ یادگیری عمیق
به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

با توجه به اینکه شکل ورود داده به مدل کراس بصورت پیش فرض تعریف شده است و به صورت [:1] می باشد، آیا امکان تغییر آن وجود دارد؟ و چگونه این کار امکان پذیر است؟
به عنوان مثال داده ای به شکل nx32x32x1 برای مدل CNN دوبعدی در کراس مناسب است. داده ای به شکل 32x332x1xn را چگونه می توانم به CNN بدهم؟
لازم به ذکر است استفاده از دستور Reshape داده را خراب می کند و قابل استفاده نیست.

باتشکر

توسط (100 امتیاز)

1 پاسخ

+1 امتیاز

سلام
بایستی ابعاد ورودی رو swap کنید - بنده keras کار نکردم ولی فک کنم کد زیر کارتون رو راه بندازه

from keras import backend as K
K.permute_dimensions(A_t, (0,3,1,2))

موفق باشید

توسط (830 امتیاز)
...