چگونه تشخیص شکل آبجکتهایی با اندازه کوچکتر و بزرگتر از بچ امکان پذیر می شود؟

Question

سلام
در حال کار روی تشخیص آبجکتی در تصاویر هوایی با رزولوشن بالا هستم ( قرار است محل دقیق این آبجت لیبل بخورد مثلا یک درخت در تصویر) این ابجکت ها خصوصیات طیفی نسبتا مشابهی دارند و همین طور میتوانند تحت تاثیر بکگراند قرار گیرند، یکی از ویژگی های مهم چنین آبجکت هایی میتواند شکل و سایه باشد. و اینکه در اندازه های مختلف دیده شوند از یک پیکسل تا چندین پیکسل.
سوالی که مطرح است اینکه آیا استفاده از شبکه عصبی عمیق میتواند برای تشخیص چنین آبجکتهایی مفید باشد؟
و سوال دیگر اینکه اگر اندازه بچ که در نظر گرفته شده از اندازه آبجکت کوچکتر باشد چگونه میتوان از خصوصیتی ماننند شکل هم در این شبکه عصبی بهره برد ؟ و اگر فاصله سایه از آبجکت بیشتر از اندازه بچ باشد چه طور؟

Comments

سلام. اون عکسی که دادم یک نمونه از اعمال الگوریتم SSD بود که برای object detetcion استفاده میشه و مربوط به همین چند ماه پیشه.( https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd ) که مبتنی بر Caffe هست. شما اگه میخوایید مرزها رو مشخص کنید باید از instance level segmentation  استفاده کنید.

---

سلام ممنون از اطلاعات خوبتون و سر نخ های مفیدی که می دهید. بله در حال حاضر در حال بررسی متدهای instance segmentation و semantic segmentation هستم. ان شاء الله پس از جمع بندی و رسیدن به نتایج مورد نظر محتوایی را برای سایت تهیه خواهم کرد ( تا پایان سال 96)

---

موضوع دیگری هم که پیشنهاد شد نگاه کردن به بچ ها به صورت فریم هایی از یک ویدیو است. آن وقت شاید بتوان این مساله را در دنباله فریم ها دنبال کرد. البته از امکان پذیر بودن این پیشنهاد و چگونگی آن اطلاع دقیقی ندارم.