به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام از پاسخگویی سریع و راهنمایی های خوبتون پیشاپیش تشکر میکنم
من می خوام یک دیتاست رو که کلاس هاش مشخص نیست(لیبل گذاری نشده) رو به یک مدل CNN بدم. یک سری مطالب و مقالات راجع به این مسئله خوندم چند روش پیشنهاد شده است. ولی نمی تونم تشخیص بدم کدوم روش مطمین تر هست و جواب درستی میده. میشه لطفا منو راهنمایی کنید

توسط (105 امتیاز)
در حقیقت من می خوام شبکه CNN  از پیش آموزش دیده رو با داده های بدون لیبل finetune کنم و در نهایت با افزودن یک کلاسیفایر داده ها رو دسته بندی کنم. ممنون میشم اگه اطلاعاتی در این زمینه دارید منو راهنمایی بفرمایید
سلام چه روشهایی خوندید؟ CNN یک روش supervised هست مگر اینکه بخوایید از یک autoencoder کانولوشنال استفاده کنید.

لطفا وارد شده یا عضو شوید تا بتوانید سوال بپرسید

...