سلام
در بحث یادگیری ماشین چندین نوع تسک داریم
1- single-class classification
تشخیص حضور یا عدم یک کلاس (آیا سیب در تصویر هست یا نه)
2- multi-class classification
تشخیص حضور یا عدم حضور چند کلاس (آیا سیب در تصویر هست یا گلابی یا ...)
3- multi-label classification
تشخیص حضور یک کلاس و بر چسب آن (مثلا آیا سیب در تصویر هست یا نه و اینکه سیب قرمز هستش یا زرد)
4- multi-task classification
تشخیص حضور چند کلاس و بر چسب آنها (مثلا آیا سیب در تصویر هست یا گلابی و اینکه رنگ و سایز آنها چیست)
در واقع ترکیب تسک های multi-label classification و multi-task classification
میشه تسک multi-label classification رو بصورت یک تسک multi-class classification حل کرد. مثلا سیب قرمز یک کلاس - سیب زرد هم یک کلاس جدا و ...
identification یه جور تسک multi-label هستش که شما میتونید اونو به صورت multi-class هم حل کنید.
برای تسک های multi-class که کلاس ها به هم شبیه هستند موضوعات fine-grained classification رو مطالعه کنید.