آموزش شبکه براساس معیار precision !

Question

سلام
یه مسئله ی دو کلاسه دارم میخوام کلاس یک رو یا نگه یا میگه درست بگه !(کلاس دو رو یک بگه مهم نیست)
برای اینکار معیار هدف رو میخوام precisionقرار بدم
1- آیا قرار دادن این معیار به عنوان Loss یا ... کار درستی هست و من رو به هدفم میرسونه ؟!
2- تابع precision که دستی نوشتم رو به صورت زیر بدم به کراس درسته ؟ یا باید 1-precision بدم ؟
3- به چه شکل باید باشه چون خطا میده که none داری خروجی میده

model.compile(loss=precision,
              optimizer= "adam",
              metrics=[auc])

import keras.backend as K

def precision(y_true, y_pred):
    """Precision metric.

    Only computes a batch-wise average of precision.

    Computes the precision, a metric for multi-label classification of
    how many selected items are relevant.
    """
    true_positives = K.sum(K.round(K.clip(y_true * y_pred, 0, 1)))
    predicted_positives = K.sum(K.round(K.clip(y_pred, 0, 1)))
    precision = true_positives / (predicted_positives + K.epsilon())
  
    return precision