به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

در برخی از منابع مرتبط با CNN ذکر گردیده که از 2DCNN یا 3DCNN استفاده شده است. آیا این موضوع ارتباطی با حجم توده ورودی و توده هایی که بین لایه ها رد و بدل می شوند دارند؟ وقتی می گویند شبکه کانولوشن 2 بعدی یعنی ورودی و خروجی ابتدایی و نهایی شبکه 2 بعدی است و امکان تغییر سایز مثلا 3 بعدی در لایه های وسط نیست؟

متشکرم

توسط (144 امتیاز)

1 پاسخ

+1 امتیاز
 
بهترین پاسخ

سلام
کانولوشن سه بعدی یا ۲ بعدی اشاره به عملیات کانولوشن داره . بعبارت ساده تر در کانولوشن سه بعدی شما فیلترهاتون سه بعدی هست.

توسط (4.3k امتیاز)
انتخاب شده توسط
...