بر اساس مقاله لایه جدیدی تحت عنوان MLPCONV برای مدل کردن عملیات غیر خطی در شبکه کانولوشن جهت افزایش سطوح انتزاع معرفی گردیده که ایده اصلی آن پیاده سازی شبکه MLP برای مدل کردن این حالت بود اما چون این امر موجب افزایش سربار می گشت از ایده کرنل 1 در1 به جای آن استفاده کردند به علاوه یکی از دلایل انتخاب MLP را universal function approximate بودن این شبکه دانسته اند.
سوالی که در اینجا مطرح است این است اینکه کرنل 1در1 چه کاری انجام می دهد که موجب تقریب یک fully connected می شود و بهترین گزینه برای پیاده سازی MLP است؟
و universal function app چیست؟
از بزرگواران و صاحب نظران در این حوزه خواهشمندم در صورت در اختیار داشتن منبع لطفا ان را ذکر کنند و با نظرات خوب خود اینجانب را راهنمایی بفرمایند.
متشکرم