شما ماتریس کانفیوژن رو محاسبه کردید پس برچسب های درست و پیش بینی شده رو دارید.
با استفاده از این دو ورودی و دستور perfcurve متلب میتونید مقدار AUC رو محاسبه کنید. برای یادگیری نحوه درست استفاده به صفحه راهنما متلب مراجعه کنید.
MATLAB help for perfcurve
همچنین اگر میخواهید این کار رو توی پایتون انجام بدید کتابخانه sklearn این کار رو انجام میده.
from sklearn import metrics
fpr, tpr, thresholds = metrics.roc_curve(y, pred, pos_label=2)
metrics.auc(fpr, tpr)
برای دیدن یک مثال به این صفحه مراجعه کنید.
sklearn example