به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

در یک شبکه عصبی افزایش یا کاهش تعداد نورون ها تاثیری بر بیش برازش و یا بایاس بالا دارد؟به طور مختصر توضیح دهید

توسط (100 امتیاز)

1 پاسخ

+1 امتیاز

به طور کلی هر موقع شبکه بیش برازش می کند یا داده کم است و یا شبکه بیش از حد پیچیده است .یعنی داده های ما در مقابل تعداد متغیرها که همان وزنها هستند کم است. بنا براین برای فرار از بیش برازش اگر داده به اندازه کافی داریم باید از پیچیدگی شبکه کاسته شود به بیان دیگر تعداد نرون‌ها کاهش یابند و یا اینکه تعداد داده افزایش یابد. ولی اگر تعداد داده ثابت باشد می توان گفت افزایش تعداد نرون‌ها موجب بیش برازش می شود.

توسط (105 امتیاز)
...