به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

با سلام
داده های من در دو پوشه train / val وجود دارند
و هر پوشه بر اساس لیبل دوباره فولدر بندی شده

برای استفاده داده ها در قسمت test / train چطور میتونم جدا کنم داده ها رو ؟
کل قسمت train رو به فرمت lmdb تونستم تبدیل کنم .. میشه همون فایل رو مشخص کرد چه بخشی تست و چه بخشی ترین باشه ؟ ؟ چطوری ؟
یا قبل از اینکه به فرمت lmdb تبدیل بشه باید جدا بشن ؟ این چطور باید انجام بشه ؟

روی پایتون دارم کار میکنم و برای استفاده از تو شبکه عصبی کانولوشنی باید دیتا رو آماده کنم

توسط (100 امتیاز)

1 پاسخ

0 امتیاز

با سلام
نمیدونم منظورتون رو درست متوجه شدم یا نه ولی از کتابخونه scikit-learn و دستور زیر عموما استفاده میشه :

from sklearn.model_selection import train_test_split
#spliting the dataset into training and test set
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, 
test_size=1/3)

تو اینجا هم میتونید کامل تر بخونید

توسط (470 امتیاز)
...