به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام
وقتی که می خواهیم یک مدل classification را آموزش دهیم، تعداد زیادی تصویر در کلاس های مختلف داریم، که با توجه به کلاس آنها، آنها را لیبل گذاری و آموزش می دهیم. ولی در ردیابی، تعدادی ویدیو داریم. به چه صورت از این ویدیو ها برای آموزش استفاده کنیم. چیزی که من متوجه شدم این است که میتوان یک object detectionرا با تعداد زیادی تصویر آموزش داد و سپس از این object detection در مدل استفاده کرد، ولی در صورتی که از LSTM استفاده کنیم، با توجه به اینکه از LSTM برای گرفتن وابستگی های زمانی فریم های ویدیویی استفاده کنیم، به چه صورت این آموزش را انجام دهیم؟

توسط (105 امتیاز)

1 پاسخ

0 امتیاز

سلام.
در object tracking مدل لیبل دیتاها فرق دارد به این صورت که باید هر فریم را با توجه به فریم قبلی و بعدی لیبل زد. به عنوان نمونه می توانید به لینک زیر مراجعه کنید که یک مدل کامل همراه با سورس کد به همراه راهنمایی لیبل زدن داده ها را دارد.
لینک گیت هاب

توسط (438 امتیاز)
ممنون
شما در این زمینه کار کردین؟
بله. من مدلهای مختلفی را تست و اجرا کرده ام. هم روی ای او تی و هم کلود.
Raspberry pi 3
Raspberry pi 4
Intel® Neural Compute Stick 2
Google Coral
NVIDIA Jetson Nano

AWS
...