به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام و عرض ادب
دوستان یک سوالی که همیشه ذهن من رو درگیر میکنه وقتی که با تنسورفلو ترین میخواهم بکنم این هست که :
همانطور که میدانید کراس یکسری callbackd هایی دارد که میتوان فرضا val_acc را trace کرد که هرجا overfit میخواهد رخ بدهد دیگر فرایند یادگیری متوقف شود و همچینین متوان بهترین مدل را سیو کرد ولی در تنسورفلو من جایی ندیدم که همچین حالتی داشته باشد حالا فرضا اگر این ابزارهایی را نداشته باشیم از کجا بفهمیم که کی بیش برازش رخ داده است و همچنین بهترین مدل در کدام epoch بوده است؟
یکی از روش های ساده این هست که در هر epoch وزن ها را سیو کنیم و بعدش برای تک تک این وزن ها بیاییم validation حساب کنیم ببینیم کی قراره بیش برازش رخ بدهد و بهترین مدل کدام یکی میتواند باشد که این کار عاقلانه ایی نیست برای اینکار با تنسورفلو چه روشی پیشنهاد میکنید یا اینکه مثله بقیه همینجوری میگذارید که تریننیگ ادامه پیدا کند به انتها max_epoch برسد ؟

توسط (389 امتیاز)

لطفا وارد شده یا عضو شوید تا بتوانید سوال بپرسید

...