سلام
دلیل استفاده از چند لایه تمام متصل ایجاد بخش دسته بندی با توانایی تفکیک پذیری بالا هستش. وقتی یک شبکه عمیق کانولوشن تصویر به آخرین لایه کانولوشن می رسه در واقع یک بازنمایی کلی از تصویر رو ایجاد کرده و ویژگی ها آماده دسته بندی هستن. حالا شما فرض کن تعدادی ویژگی داری که می خوای با شبکه عصبی تمام متصل دسته بندی کنی. عموما یک شبکه دو لایه این ویژگی ها رو به خوبی دسته بندی می کنه.