به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

با سلام.
من یک شبکه کانولوشن در تنسورفلو نوشتم و با تعداد epoch مشخصی آموزش دادم. در حین آموزش از یه تعداد epoch (مثلا n) به بعد دقت شبکه کاهش پیدا میکنه! این یعنی overfitting اتفاق می افته؟ حال اگر شبکه را با همان تعدادn یه بار دیگه آموزش بدم و بعد تست انجام بدم، نتایج قابل اعتماد هست؟؟ این روش رو امتحان کردم دقت تست قابل قبولی هم گرفتم، میتونم از این روش استفاده کنم؟؟ یعنی در هر شبکه ای میشه این کاررو انجام داد؟

توسط (106 امتیاز)

1 پاسخ

0 امتیاز

از validation data هم استفاده کردین ؟ اگر کردین با Drop out , batchnormalization , lr میتونین این overfit رو کنترل کنین

توسط (141 امتیاز)
آره دیتای validation هم دارم. batchnorm رو استفاده میکنم. ممنون
...