استفاده از test و validation در شبکه عصبی کانولوشن

Question

سلام
من توی یک شبکه عصبی کانولوشن 60 درصد داده ها و برای train و 30 درصد برای test و 10 درصد برای validation معرفی کردم . برای train چطوری باید هر دو گزینه test و validation رو معرفی کنم ؟

Answer 1

سلام نمیدونم سوال رو درست متوجه شدم یا نه ولی
هنگام آموزش شبکه فقط از دیتاهای train و validation استفاده میشه
در واقع داده های تست برای ارزیابی شبکه نسبت به داده هایی که در موقع آموزش ندیده
در مورد validation هم اگر از کراس استفاده میکنین در دستور fit به عنوان یک آرگومان این داده رو جداگانه میگیره

validation_data: tuple (x_val, y_val) or tuple (x_val, y_val, val_sample_weights) on which to evaluate the loss and any model metrics at the end of each epoch. The model will not be trained on this data. validation_data will override validation_split.

Comments

سلام این داده های validation  رو میشه یک مثال بزنید در مورد دسته بندی تصاویر مثلا من میخوام از روی تصاویر ECG که دانلود شده ابتدا اونها رو به روشی که در مقاله گفته شده crop کنم (تا اینجا رو انجام دادم به ازای هر تصویر ECG) ولی نمیدونم چطور باید داده های validation  , test و train رو بسازم ممنون میشم در این مورد توضیح بدید