با عرض سلام
من دانشجوی ارشد هوش مصنوعی هست. موضوع پایان نامه ام راجب تشخیص فریم های کولونوسکوپی دارای پولیپ است. برای این کار ایده ای که دارم به این صورت است که با استفاده از یک شبکه عصبی کانولوشن از پیش آموزش دیده مثلا گوگل نت از فریم هایی که دارم یک بردار ویژگی استخراج کنم. و این بردار ویژگی را با استفاده از کلاسیفایری مثل ماشین بردار پشتیبان دسته بندی کنم. با توجه به این که شبکه های از پیش اموزش دیده ای مثل گوگل نت برای تصاویری غیر از عکس های کولونوسکوپی آموزش دیده اند به نظر شما استفاده این شبکه ها برای استخراج ویژگی عکس کولونوسکوپی روش مناسبی است؟