Deprecated: Function get_magic_quotes_gpc() is deprecated in /home/ustmbir/domains/deeplearning.ir/public_html/qa/qa-include/qa-base.php on line 1177
کاربرد شبکه عصبی کانولوشنال در تشخیص صوت - پرسش و پاسخ یادگیری عمیق
به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

با سلام
بنده می خواستم بدونم ایا همانطور که شبکه های عصبی کانولوشنال در حوزه تصویر موفق بوده اند در حوزه شناسایی صوت انسان هم موفق عمل کرده اند؟
ایا کسی یک مثال ساده از کاربرد شبکه های CNN در حوزه شناسایی صوت دارد؟ یک مثال ساده که بشه از اونجا شروع کرد.

توسط (105 امتیاز)

2 پاسخ

0 امتیاز

سلام
بله اون اوائل بودن اما الان از lstm ها استفاده میشه .
مثالهای ساده هم هست میتونید اینجا رو برای کفی یا اینجا رو برای تنسورفلو ببینید . در هر صورت این آموزش رو هم ببینید تا بدونید چیکار کنید.

توسط (4.3k امتیاز)
+1 امتیاز

اگر می خواید از CNN برای سیگنال زمانی استفاده کنید می تونید یه پنجره در نظر بگیرید و سیگنالتون رو مثل یک تصویر بریزید توی یه ماتریس و از اون به بعد دیگه CNN فرقی براش نمی کنه که محتوای ماتریس چیه. من کار کردم با این روش و جوابای خیلی خوبی گرفتم.

توسط (187 امتیاز)
...