سلام
من یک دیتاست نزدیک به 20هزار تصویر دارم که تو 10تا کلاس طبقه بندی شدن .20درصد تصویر رو برای validation و 20 درصد رو هم برای test جدا میکنم و مابقی برای train، وقتی با معماری VGG16 رو اون train میکنم. در نهایت نتیجه رو تویconfusion matrix دقت 98 درصدی میده.
پس از اون به تمامی تصاویر دیتاست نویز(اعم از test وvalidation و train ) بسیار زیاد میدم و دوباره تیرن میکنم ولی باز هم دقتی نزدیک به 98 درصد میده.
خواستم بدونم که نویز دادن به تصاویر توی ترینینگ تاثیری نداره کلا ؟