به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

میشه بگید چرا multi layer perceptron یک شبکه عمیق محسوب نمیشه؟ مگه اونم چندتا لایه مخفی نداره؟ و تفاوت این مدل با deep neural network چی هست؟

توسط (105 امتیاز)

1 پاسخ

0 امتیاز

سلام
اول به تعریف perceptron توجه کنید: یک نورون با چند ورودی!
![][1]

یک لایه perceptron شامل چند لایه نرون هست. حالا اگر تعداد این لایه های نهان بیشتر از 2 باشه عمیق محسوب میشه
![][2]
پس یک لایه perceptron شبکه عمیق حساب نمیشه اما اگر یک لایه بشه دو لایه یا بیشتر دیگه عمیق گفته میشن:

پس شکل بالا عمیق حساب میشه
[1]: https://qa.deeplearning.ir/?qa=blob&qa_blobid=11044417045286831426
[2]: https://qa.deeplearning.ir/?qa=blob&qa_blobid=2509264562915356605

توسط (110 امتیاز)
...