به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام
وقت بخیر
چه جوری خطا برای هر کلاسم رو مشخص کنم؟ به صورت کلی تونستم اما اینکه برای هر شش کلاسمو مجزا بده، نمیدونم چه جوری. تصویر کار کردم و شبکه cnn.
با تشکر

توسط (102 امتیاز)

1 پاسخ

0 امتیاز
 
بهترین پاسخ

سلام
من مطمئن نیستم سوال رو کامل متوجه شده باشم ولی فک کنم confusion matrix و precision-recall رو سرچ کنید مفید باشه

توسط (470 امتیاز)
انتخاب شده توسط
سلام
نه متاسفانه. این کلید واژه ها مرتبط نبود. این لینک رو ببینید. برای هر کلاس به صورت مجزا accuracy تونسته محاسبه کنه. و صحت کل میخواد. من برعکسشم. صحت کل دارم. صحت و خطای هر کلاس رو میخوام.
کدوم لینک؟ ثبت نشده
این رو ببینید بد نیست
https://stackoverflow.com/questions/45930750/how-to-output-per-class-accuracy-in-keras
رابطه accurcay مشخصه و سادس محاسبش
مشکل شما در کدنویسیش هس؟
سلام. دیدم. کدهایی که گفته بودند امتحان کردم. الان مشکلم اینه جوابم کلا صفر شده. ممکنه بخاطر این باشه که هنوز دیتاست اصلی رو ندارم؟ و مقدار داده هام برای آموزش شبکه کم هست؟
             precision    recall  f1-score   support

           0       0.00      0.00      0.00        23
           1       0.00      0.00      0.00        23
           2       0.00      0.00      0.00        23
           3       0.00      0.00      0.00        23
           4       0.00      0.00      0.00        23
           5       0.00      0.00      0.00        23

   micro avg       0.00      0.00      0.00       138
   macro avg       0.00      0.00      0.00       138
weighted avg       0.00      0.00      0.00       138
 samples avg       0.00      0.00      0.00       138

در هر epoch من آیتم های زیر رو دارم:

Epoch 10/10
220/220 [==============================] - 0s 567us/step - loss: 1.6798 - acc: 0.3909 - val_loss: 2.3046 - val_acc: 0.0000e+00

الان loss و acc که بمن داده، acc و loss کل هست؟ دقیق متوجه نمیشم این داره چیو میده چون بر حسب کلاسم نیست. یعنی acc و loss میانگین کل کلاس هام هست؟
...