با سلام
با توجه به ساختار شبکه های عصبی مصنوعی مبنی بر استفاده از مقادیر اولیه برای وزن‌ها، نمونه برداری تصادفی از داده‌ها برای تفکیک به تست و آموزش و ... معمولا خروجی شبکه در تکرارها و آموزش‌های مختلف یکسان نخواهد بود. یک راه اولیه میانگین گرفتن از خروجی اجراهای مختلف شبکه در مدل نهایی است. اما آیا راهکار روشنی برای کاهش نوسانات ذای در خروجی نهایی وجود دارد؟ من تا الان فقط استفاده از مدل های مبتنی بر ensemble learning را به عنوان یک راه حل پیدا کرده ام!
مساله من پیدا کردن یک شبکه عصبی پایدار برای حل مساله برازش است.
با احترام