به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

+1 امتیاز

با سلام واحترام و تشكر بابت وقتي كه مي گذاريد
يه سئوال داشتم در تصاويري كه در مقالات مختلف مي بينم يه سئوال برام پيش امده اونم اينه كه بعد از لايه اول كانولوشن خروجي ما تعدادي فيچرمپ مي باشند كه فيلترها لايه دوم بر روي اونا اعمال مي شه حالا سئوالم اينكه اين فيلتر ها بر روي هر يك از فيچر مپ ها اعمال مي شه و خروجيش يه فيچر مپ ديگه است يا اينكه يه فيلتر هم زمان به تمام فيچرمپ ها قبلي نگاه مي كنه و فيچر مپ جديد رو مي سازه؟
2- تفاوت شبكه هاي مختلف كانولوشن فقط در تعداد لايه هاست؟ ايا تعداد فيلتر ها(نورون ها)در لايه ها تاثير بر عملكرد شبكه مون دارن؟
3- به نظرتون اگه بشه فيچرمپ ها رو با روشي با هم ادغام كردي عملكرد بهتري ميشه آيا تاثيري مي تونه داشته باشه؟
ممنونم

توسط (114 امتیاز)
برچسب گذاری دوباره توسط

1 پاسخ

0 امتیاز
 
بهترین پاسخ

سلام
فیلتر ها همه عمق رو در بر میگیرن
تفاوت بین شبکه های کانولوشن از خیلی جهات میتونه باشه ، تعداد لایه فقط یکی از موارد میتونه باشه. تعداد نورون های هر لایه (فیلترها) تاثیر مستقیم روی عملکرد شبکه دارن .
بستگی داره منظور از ادغام چی باشه ، در حالت عادی همونطور که عرض کردم این اتفاق به نوعی می افته ولی خب شما میتونید تست کنید اون چیزی که تو ذهنتون هست و نتیجه اش رو ببینید.

خیلی مهمه که ایده های خودتون رو اصلا دست کم نگیرید یا بی ارزش ندونید و حتما پیاده اش کنید. یادتون باشه هنوز یه معماری صد در صد عالی وجود نداره و هر روز افراد مختلف روشها و ایده های مختلفی رو ارایه میکنن برای بهبود کارایی ها . پس شما هم ایده هایی که دارید (البته بعد از اینکه خوب مطالعه کردید و مقالات مختلف رو خوندید و فهمیدید کسی یا انجام نداده و...) روش کار کنید حتما.

توسط (4.3k امتیاز)
انتخاب شده توسط
...