به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام دوستان
من دارم برای قطعه بندی تصویر عنبیه از deeplab استفاده می کنم اما خروجی کاملا سیاه هست سعی کردم پارامتر ها رو تغییر بدم اما مشکل حل نشد. تا epoch حدودا 15 پیشرفتم.
عکس ورودی grayscale هست و jpeg.
متوجه نشدم ignore label چی هست(اگه توضیح بدید ممنون میشم)؟ اما هم با 255 هم 0 امتحان کردم نتیجه نداشت.
دارم از این نمونه استفاده می کنم
ممنون میشم اگه راهنمایی کنید چرا این طور میشه من آماتور هستم و هنوز اطلاعات زیادی ندارم.

توسط (117 امتیاز)

2 پاسخ

+1 امتیاز
 
بهترین پاسخ

سلام
بنده از معماری mxnet استفاده کردم. مدل های از پیش آموزش داده شده ی خوبی داره. بنده برای کاربرد دیگری استفاده کردم ولی احتمالا برای کاربرد شما هم مفید باشه.
https://gluon-cv.mxnet.io/build/examples_segmentation/demo_deeplab.html

توسط (115 امتیاز)
انتخاب شده توسط
سلام ممنون دوست عزیز
چطور میشه ازش استفاده کرد.
 می خوام از deeplab استفاده کنم اما تنها دمو داره و پیاده سازی یا یک نمونه وجود نداره.
دیتاست من دو کلاس داره البته با پس زمینه.
لیبل رو به یک آرایه دو بعدی تبدیل کردم.
اگه در این مورد اطلاعی دارید ممنون میشم راهنمایی کنید
0 امتیاز

سلام
برای دیپ لب بنده از گیت هاب زیر استفاده کردم که مشکلی هم نداش

https://github.com/rishizek/tensorflow-deeplab-v3-plus

توسط (830 امتیاز)
...