با سلام
من یک مبتدی برای یادگیری عمیق هستم که با دیدن فیلم‌های دکتر راد مباحث مرتبط با این حوزه رو یاد گرفتم و برای دسته‌بندی متون در حوزه شناسایی احساس با زبان پایتون در تنسورفلو پیاده سازی کردم ولی الان مشکلم این هستش که نیاز دارم تا خروجی لایه ful connected را ذخیره کنم تا بتونم به عنوان بردار ویژگی ازش بار دیگر استفاده کنم ولی با کدهایی که تویاینترنت پیدا کردم نتونستم خواستم در صورت امکان راهنماییم کنید. لطفا زود جواب بدید بخاطر اینکه وقت زیادی دیگه ندارم.
ممنون
classifying by lstm for 5class
model = Sequential()
model.add(Embedding(MAX_NB_WORDS, EMBEDDING_DIM, input_length=X.shape[1]))
model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2))
model.add(Dense(5, activation='softmax'))
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
epochs = 5
batch_size = 64
history = model.fit(X_train, Y_train, epochs=epochs, batch_size=batch_size,validation_split=0.1,callbacks=[EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=3, min_delta=0.0001)])