به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام، من در زمینه تشخیص گفتار میخوام کار کنم و مطالعاتی داشتم. دو تا مدل برای بحث استخراج ویژگی که بسیار پرکاربرد هستند، در اکثر مقالات و توتوریال‌ها ازشون صحبت میشه، اسپکتروگرام و MFCC هستند. سوالی که دارم این هست که تفاوت عمده این دو در چی هست؟ مزیت و با برتری خاصی برای یکی از این ها وجود داره؟ و اینکه چه زمانی از کدامیک از این‌ها استفاده بشه بهتر هست؟

توسط (100 امتیاز)

1 پاسخ

0 امتیاز

سلام دوست عزیز.
تا جایی که میدونم اسپکتروگرام یک گراف تصویری از امواج صوتی است
ولی MFCC که همان ضرایب کپسترال فرکانس مل هست، ویزگیهای است که از صدا استخراج میشه.

توسط (100 امتیاز)
...