به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

با سلام و احترام
وتشکر از مطالب مفید و ارزنده ی این سایت
می خواستم در یادگیری عمیق (و فکر می کنم مربوط به بحث patching) راجع به SIFT بدونم.
ممنون از پاسخ شما بزرگواران

توسط (100 امتیاز)

1 پاسخ

0 امتیاز

دوست عزیز سلام
الگوریتم SIFT یکی از الگوریتم های استخراج ویژگی محلی هستش که قبل از ظهور شبکه های عصبی عمیق بهترین ویژگی ها رو میتونست استخراج کنه. همانطور که از اسمش هم پیداست Scale Invariant Feature Transform ویژگی هایی را از تصویر استخراج میکنه که نسبت به اندازه - چرخش و تا اندازه ای تغییر نور مقاوم هستش.
این الگوریتم نسبتا قدیمی هستش و با یک سرچ ساده میتونید کلی مطلب در موردش بدست بیارید.

موفق باشید Insta: @majid_nasiri_ai

توسط (830 امتیاز)
...