به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام وقتتون بخیر
ببخشید 2 تا سوال داشتم
شما تو قسمت ابزارها گفتین که طراحی شبکه ی کانولوشنی با کافی خیلی راحته و حتی بدون نوشتن کد!خواستم ببینم واقعا اینجوریه؟یعنی منی که سر رشته ندارم چندان از پایتون و دیپ لرنینگ میتونم 1 ماهه شبکه ای کانولوشنی طراحی کنم با کافی برا دسته بندی تصاویر با دقت نسبتا مناسب؟
سوال دومم اینه که برای استفاده از مود کارت گرافیک حتما باید کارت گرافیک cudnn رو ساپورت کنه؟الان کارت گرافیک لپتاپ من 2 گیگ جیفورسه gt550 که compilbility 2.1 داره و cudnn رو ساپورت نمیکنه ولی cuda رو ساپورت میکنه!الان با همپین کارت گرافیکی میشه از مود vga در کتابخانه هایی که معرفی کردین(کافی و تنسور فلو و....)استفاده کنم یا فقط میتونم مود cpu-only رو استفاده کنم؟cuda بدرد نمیخوره یعنی؟

ممنون

توسط (100 امتیاز)

1 پاسخ

0 امتیاز

سلام
کار کردن با کفی آسونه نسبت به بقیه فریم ورکها/کتابخونه ها که لازمه اشون حتما کد نویسی هست . اما برای اینکه بتونید دقت خوبی بگیرید لازمه اطلاعاتتون رو از یادگیری عمیق و کفی افزایش بدید .
ممکنه یک هفته برای شما طول بکشه و ممکنه چند ماه طول بکشه این بستگی به فرد داره . معمولا کسی که پیش نیازها رو داشته باشه طی یک ماه باید بتونه استارتش رو با کفی بزنه (یعنی آموزش شبکه کانولوشن رو خونده باشه و فهمیده باشه داستان از چه قراره و بعدش هم با کفی آشنا شده باشه یعنی اموزش های در سایت رو خونده باشه )
cudnn یک کتابخونه سطح بالای مبتنی بر cuda هست. برای استفاده از کارت گرافیک الزامی به استفاده از cudnn نیست اما در صورت استفاده چندین برابر سرعت رو افزایش میده و خیلی چشمگیره . حتی ورژن های مختلف cudnn هم بهبود سرعت دارن نسبت به ورژن های قبلی.
تنسورفلو فقط کارتهایی که compute capability بالاتر از 3 داشته باشن رو پشتیبانی میکنه .برای ورژن های کمتر باید سراغ ورژن های قدیمی تر رفت که اصلا پیشنهاد نمیشن .
کفی هم ورژن های جدیدش همه از compute capability 3 و بالاتر پشتیبانی میکنن اگر اشتباه نکرده باشم . (باید تست کنید) ولی ورژن های قدیمیش من جمله اون ورژنی که بصورت از پیش کامپایل شده در سایت قرار دادم از compute capability 2 پشتیبانی میکرد .
شما میتونید cudnn رو غیرفعال کنید (cpu only هم باید غیرفعال بشه) تا از cuda استفاده کنید. میتونید اول با ورژن جدید استارت بزنید ببینید مشکلی هست یا نه اگر بود میتونید از ورژن قدیمیتر استفاده کنید .

توسط (4.3k امتیاز)
...