به کارگیری مدل در کافه و پایتون

Question

با سلام
بنده در کافه یک شبکه طراحی کردم و به دقت مناسب رسیدم و اینکه فایل میانگین هم تولید نکرده ام اما ظاهرا برای استفاده از مدل تولید شده در پایتون باید فایل میانگین هم تولید کنیم. حال سوال اینجاست که بدون فایل میانگین چطوری میشود مدل رو ارزیابی و استفاده کرد. من خودم به جای فایل میانگین سه عدد [0 0 0 ] رو با میانگین قرار دادم ::

mu=np.array([0, 0, 0])
transformer = caffe.io.Transformer({'data': net.blobs['data'].data.shape})
transformer.set_transpose('data', (2,0,1))  
transformer.set_mean('data', mu)            
transformer.set_raw_scale('data', 255)  
transformer.set_channel_swap('data', (2,1,0))
net.blobs['data'].reshape(1,3,48,48) 

آیا همچین کاری درست است یا نه ؟؟ کافه در حین تست مدل دقت 97 دارد در صورتی که من دقت 90 درصد گرفتم. من هیچگونه پیش پردازشی انجام نداده ام. دوستان لطفا اگه میتونید راهنمایی کنید. چطور میتونم از مدل استفاده کنم ؟

Answer 1

سلام
شما میتونید کلا از Transformer استفاده نکنید چون اصلا این کلاس برای انجام پیش پردازش ایجاد شده .
برای بخش دقت هم ، مطمئن بشید که test iter شما و اندازه بچ شما کل دیتاست رو پوشش بده . اگه داده مشکلی نیست
اون بخش آخر رو هم من متوجه نشدم یعنی چی چطور از مدل استفاده کنم ؟ توضیح بیشتر بدید تا راهنمایی کنیم

Comments

با تشکر از شما
میشه لطف کنید کد رو بنویسید مثال هایی که توی همه سایت ها گذاشتند با فرض پیش پردازش هستند.
  اینجا برای محاسبه output لازمه net تعریف بشه از قبل و اینکه تصویری که کافه لود میکنه 3*48*48 هست در صورتی که بعد از Transform 3*48*48 میشه  :

 net.blobs['data'].data[...] = transformer.preprocess('data', image)
    output = net.forward()
    output_prob = output['prob'][0]
  a=output_prob.argmax())

---

قبلا تو gist من یه نمونه کد برای محاسبه recall, precision, ... نوشتم . که میتونید به همون نگاه کنید و اون بخشی که برای تست استفاده میشه رو استفاد کنید. :
https://gist.github.com/Coderx7/205651853a248a512256aa21f1d3bec0
خط 121 به بعد رو ببینید . به راحتی میتونید هرکاری خواستید بکنید همه چیز نوشته شده و اماده اس