به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام دوستان
چطور می تونم دقت شبکه را برای کل تصاویر تست بدست بیارم؟
در مورد IOU مطالعه کردم اما فقط برای یک عکس متوجه شدم نمی دونم برای کل عکس های تست چی کار کنم؟باید میانگین iouهای بدست آمده رو بگیرم؟
در مورد precision هم خوندم کلا روند کار من گیج کرده. 2664 عکس دارم که در هرکدوم تنها یک شی هست و شبکه این شی رو پیدا می کنه می خوام دقت این شبکه که yolo هست حسب کنم.
شبکه من یک کلاس داره
داریم از yolo استفاده می کنم
دارم شبکه را ارزیابی می کنم می خوام ببینم دقتش چند هست به عبارت بهتر انتهای پایان نامه ام هست می خوام دقت نهایی رو محاسبه کنم و در بخش نتایج بنویسم.
لطفا دوستان کمک کنن کاملا گیج شدم

توسط (117 امتیاز)
ویرایش شده توسط

1 پاسخ

+1 امتیاز
 
بهترین پاسخ

از تو کدهای گیت هاب که یولو رو به تنسورفلو یا کراس پیاده سازی کردن ببینید شاید کمک کنه
mAP رو خوندیدن؟

توسط (470 امتیاز)
انتخاب شده توسط
سلام خیلی ممنون بله دیدم
من جای دیگه خونده بودم کادرهای پیش بینی شده رو براساس امتیازشون مرتب می کنیم برای هر کدوم میزان recall و precision حساب می کنیم. این کادرها چطور درست بودنش مشخص میشه؟ منظورم TP یا FP بودن کادر هست چون بر این اساس باید precision رو حساب کرد.
فک کنم IOU اش باید بیش از 50 درصد باشد تا صحیح باشه
...