چطور یه فیلتر را در چند جای شبکه استفاده کنیم؟

Question

سلام خدمت دوستان
چطور یک فیلتر را در یک لایه تعریف و در لایه های دیگر هم استفاده کنیم؟
بطور مثال 10 تا فیلتر 3x3 در لایه اول بصورتی که وزن های آن trainable باشد تعریف شده است. چطور همین فیلتر ها رو در لایه دوم استفاده کنم؟ (بدون اینکه در لایه دوم یاد گرفته شوند).
(تعریف و یادگیری فیلتر در لایه اول ولی استفاده از آن در لایه اول و دوم)
(تنسورفلو)

Answer 1

در تنسورفلو به راحتی این امر امکان پذیره

کافیه پارامتر ها رو در لایه اول مقدار دهی کنید ، در لایه های بعدی از همین پارامتر ها استفاده شه

در تابع (این تابع به صورت پیش فرض تمامی متغیر های شبکه رو بروز رسانی می‌کنه )

tf.train.AdamOptimizer.minimize()

مقدار var_list رو برابر با پارامتر های قرار بدن که نیاز به بروز رسانی شدن دارن

Comments

ممنون دوست عزیز از حوابتون.
البته خودم راه حل رو پیدا کردم
یکی اینکه فیلتر‌ را فقط در لایه اول trainable تعریف بشه و در لایه های دیگه غیر trainable یعنی یه جورایی همون چیزی که شما اشاره کردید.
و نکته دوم اینکه باید مقادیر فیلتر در لایه اول رو به فیلتر ها در لایه دوم assign کرد با استفاده از تابع tf.assign()
اگه این کار انجام نشه مقدار فیلتر چون trainable نیست تغییری نمیکنه و همون مقدار اولیش باقی میمونه