به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام. وقت شما بخیر. من مقاله ای رو داشتم میخوندم که در اون با دو روش سیگنال خواب رو دسته بندی کرده بود . روش اول اینه که بطور خودکار با استفاده از شبکه CNN ویژگی رو استخراج کنیم و دسته بندی کنیم ( تا اینجا همه چیز اوکیه) اما در روش دیگه میاد و میگه که ما خودمون به صورت دست ساز ویژگی استخراج میکنیم و بعد این ویژگی ها رو به یه شبکه ANN میدیم تا اون بر اساس این ویژگی ها دسته بندی کنه. اینجا من چند تا سوال دارم
1- اینکه وقتی ما چجوری ویژگی رو بصورت دستی استخراج میکنیم؟مثلا بگیم هر جا سیگنال فشرده تر هست پس بیداره و هر جا که بازتر هست خوابه؟هیچ دیدی ندارم از کد نویسی این قسمتش ممنون میشم اگر بیشتر باز کنید این قسمت رو.
2- چجوری این رو به شبکه میدیم ( تا جایی که میدونم شبکه انتظار ورودی داره از ما نه ویژگی!) از طرف دیگه انتظار یه دیتا فریم رو داره که هر سطرش یه داده هست نه تو هر سطر ویژگی( اصن ویژگی رو چطور بصورت دیتا فریم بنویسیم))
اینم تصویر مدل بکار رفته در اون شبکه هست که 37 تا ویژگی رو داده به شبکه. لطفا راجع بهش یه توضیحی بدید.

تشکر.

توسط (100 امتیاز)

لطفا وارد شده یا عضو شوید تا بتوانید سوال بپرسید

...