سلام. وقت شما بخیر. من مقاله ای رو داشتم میخوندم که در اون با دو روش سیگنال خواب رو دسته بندی کرده بود . روش اول اینه که بطور خودکار با استفاده از شبکه CNN ویژگی رو استخراج کنیم و دسته بندی کنیم ( تا اینجا همه چیز اوکیه) اما در روش دیگه میاد و میگه که ما خودمون به صورت دست ساز ویژگی استخراج میکنیم و بعد این ویژگی ها رو به یه شبکه ANN میدیم تا اون بر اساس این ویژگی ها دسته بندی کنه. اینجا من چند تا سوال دارم
1- اینکه وقتی ما چجوری ویژگی رو بصورت دستی استخراج میکنیم؟مثلا بگیم هر جا سیگنال فشرده تر هست پس بیداره و هر جا که بازتر هست خوابه؟هیچ دیدی ندارم از کد نویسی این قسمتش ممنون میشم اگر بیشتر باز کنید این قسمت رو.
2- چجوری این رو به شبکه میدیم ( تا جایی که میدونم شبکه انتظار ورودی داره از ما نه ویژگی!) از طرف دیگه انتظار یه دیتا فریم رو داره که هر سطرش یه داده هست نه تو هر سطر ویژگی( اصن ویژگی رو چطور بصورت دیتا فریم بنویسیم))
اینم تصویر مدل بکار رفته در اون شبکه هست که 37 تا ویژگی رو داده به شبکه. لطفا راجع بهش یه توضیحی بدید.
تشکر.