به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

با سلام

من برای دیتاست ایرانشهر شامل 503 کلاس با 11096 داده آموزشی و 4293 داده تست از شبکه AloexNet استفاده می کنم .
مشخصات فایل Solver به صوزرت زیر می باشد:

test_iter: 1000
test_interval: 1000
base_lr: 0.0001
lr_policy: "step"
gamma: 0.1
stepsize: 100000
max_iter: 450000
momentum: 0.9
weight_decay: 0.0005
solver_mode: GPU

دقت 91.4 برای داده های تست به دست آوردم ( تعداد تکرارها را در فاز آموزش 20000 قرار دادم ) .برای این دیتاست meanfile را نیز خودم ساختم . لطفا راهنمایی فرمایید برای اینکه دقتم را افزایش دهم چه کارهایی را باید انجام دهم ؟؟

توسط (107 امتیاز)

1 پاسخ

+1 امتیاز

سلام
کارهای مختلفی میتونید انجام بدید اما مهمترینش میتونه انجام data augmentation های مختلف روی تصاویر باشه . (کراپ و horizontal mirroring و ... (
حتما هم دیتا رو حداقل نرمالایزو زیرو سنتر کنید . این بخش مربوط به پیش پردازش هست
تو گام بعدی نمیدونم ایا از فاین تونینگ استفاده کردید یا خیر این میتونه تاثیر مثبت بزاره
استفاده از معماری های بهتر میتونه به مراتب دقت شما رو خیلی بهتر کنه .
و همه اینها به کنار باید حتما جلوی اورفیتینگ رو بگیرید . برای اینکار میتونید هم از دراپ اوت استفاده کنید و هم weight decay .

توسط (4.3k امتیاز)
...