به بخش پرسش و پاسخ یادگیری عمیق خوش آمدید,
این نسخه آزمایشی سایت است.
لطفا به نکات زیر توجه کنید:
  • برای ارتباط با مدیران میتوانید از صفحه مدیران اقدام کنید.
  • سوال و جواب ها باید به زبان فارسی باشند. استفاده از زبان انگلیسی یا فینگلیش برای پاسخ دادن مجاز نیست.
  • لطفا بعد از پرسش سوال لینک سوال خود را در گرو تلگرام (Iran Deep Learning Group) معرفی کنید تا سریعتر به جواب برسید. برای دسترسی به آخرین لینک از منابع یادگیری استفاده کنید
  • لطفا بجای عکس از متن استفاده کنید. اگر متون طولانی هستند از سایت pastebin.com برای اپلود استفاده کرده و لینک حاصل را در سوال خود قرار دهید. برای قرار دادن تصویر ، از بخش ارسال تصویر ادیتور سایت استفاده کنید.
  • بعد از دریافت پاسخ، بهترین پاسخ را از طریق کلیک بر روی علامت تیک انتخاب کنید
  • اگر با خطا و یا مشکلی مواجه شدید از بخش تماس با ما در انتهای صفحه و یا ایمیل Coderx7@gmail.com موضوع را اطلاع دهید.

با تشکر

دسته بندی ها

0 امتیاز

سلام و عرض ادب
من تا جایی که دیدم تنسورفلو فقط امکان کار با تصاویر ورودی یک یا سه کاناله رو میده، درسته؟ اگه بخوایم با ورودیهای بیشتر از سه کانال کار کنیم باید بریم سراغ caffe (یا theano)؟

توسط (110 امتیاز)

1 پاسخ

+1 امتیاز
 
بهترین پاسخ

سلام
مشکل و محدودیتی در ورودی ندارید

توسط (4.3k امتیاز)
انتخاب شده توسط
سلام،
ممنون از توجه و پاسختون. اما من این عبارت رو تو توضیحات تنسورفلو می بینم. این به معنی محدودیتش نیست؟

Currently, channels can usefully be 1, 2, 3, or 4. Single-channel images are grayscale, images with 3 channels are encoded as either RGB or HSV. Images with 2 or 4 channels include an alpha channel, which has to be stripped from the image before passing the image to most image processing functions (and can be re-attached later).

https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/api_docs/python/image/converting_between_colorspaces_
سلام . اون ربطی به ورودی نداره . پیجی که شما دارید توضیحاتش رو میخونید مربوط به توابع تبدیل colorspace های مختلف به همدیگه است . grayscale به rgb یا hsv و بلعکس.
ضمنا موقع خوندن مستندات هم حتما به ورژن تنسورفلو دقت کنید. اون مستندات مربوط به ورژن 0.11 هست. در ورژن های مختلف ما تغییرات مختلف داریم ممکنه یک تابع تغییراتی داشته باشه برای همین همیشه بر اساس ورژن تنسورفلو خودتون مستنداتش رو چک کنید. برای پیداکردن یک ورژن خاص هم میتونید اینجا رو ببینید : https://www.tensorflow.org/versions/
ممنون از توضیح. بعد از اینکه قدری با caffe کار کنم سراغ TensorFlow هم خواهم رفت و چک می کنم‌.
...